Claude Code・Codex 入門

• 「Claude Code / Codex を使えるかどうかで、4ヶ月の学習で積み上がるものの量が変わる」＝今日やる理由を最初に置く。
• 2時間の流れを先に見せる（鈴木代表の話 → Claude Code/Codexとは何か → 導入・セットアップ → 鈴木代表のナレッジ管理 → 活用例 → 質疑）。
• 手を動かす回であること、アーカイブは残ることを案内。画面共有中は個別の詰まりを拾いきれないため、「詰まったらチャットに書いておいてもらい、質疑の時間でまとめて拾う」運用も伝える。

• AIエージェントで実務がどこまで変わったかを、実例ベースで。
• 「チャットで聞く」から「任せて動かす」への切り替わり。
• 受講生がここを押さえると、案件・転職でどう効いてくるか。

菊地さんの動き：話す中身は鈴木代表に一任。振って、時間だけ見ておく枠です。
対応する回：第1回①「なぜツールではなく『ナレッジ』なのか」

• ブラウザのChatGPT・Claudeとの決定的な違い＝自分のPCのファイルを読む・書く・コマンドを実行する。ここが伝わらないと以降が全部ぼやけます。
• Claude Code と Codex を両方入れる理由と使い分け。Cursor の位置づけにも一言。
• AIモデルの階層と使い分け（重い仕事と軽い仕事でモデルを替える）。※Phase 1「AIモデルの階層と使い分け」
• できないこと・注意：勝手に消させない、機密は渡さない、確認しながら進める。ここで期待値を合わせておくと後半がラクです。
• 課金要否はClaude CodeとCodexで違うことを伝える：Claude Codeは実質的に有料プラン前提（新規アカウントに約5ドル分の無料クレジットのみ、使い切ったらPro月20ドル〜が必要）。Codexは無料のChatGPTアカウントでも動く（1日10タスク程度・5時間ローリング制限あり）。課金したくない人には「今日はCodexで一緒に手を動かし、Claude Codeはデモを見るだけでOK」と案内する。

• Phase 0「AI環境構築ガイド」の ①Claude Code ②Codex に沿って画面共有で実演。実演はMacをメインに進行し、Windows受講生にはPhase 0の動画（①②）を案内する。
• つまずきポイントを先回りして潰す：ターミナルの開き方、ログイン、最初に出る許可の聞かれ方への答え方。
• 作業フォルダをデスクトップに作らせない。Windows の OneDrive・Mac の iCloud Drive がデスクトップを同期していると、書き込みが追いつかず「直したのに反映されない」「動作が重い」が起きます。作る場所は Windows＝%USERPROFILE% の直下／Mac＝ホーム（shift+command+H）の直下。モニター講座の第1回で実際に詰まった人が出たポイントなので、必ず先に言ってください。
• 入ったらその場で1回動かす（用意済みのデモフォルダ ~/ai-agent-demo-0905/ を指定して「この中に何がある？」）。動いた実感をここで作る。
• 音声入力とショートカットも触れる。※Phase 1「音声入力とショートカット運用」

時間が押したら：Codex は「入れ方は同じ、あとで動画で」に寄せて、Claude Code を確実に動かすことを優先。
対応する回：第1回②「環境をつくる — 導入から作業フォルダまで」／③「AIに初めて仕事を渡す」

• 今回のいちばんの肝。「最初にやっておくだけで全然違う」部分をここでまとめて渡します。
• Obsidian に、案件情報と学習記録をAIが読める形で置く。※Phase 1「Obsidianナレッジ構築」
• ナレッジフォルダに入れる材料の集め方（モニター講座で実際に出している宿題そのもの）：①Googleドライブの過去資料 → ②Chatwork・メール → ③Zoom・Loomの録画 → ④手元のメモ、の順で1か所に集めるだけ。整理は不要、形式もWord・Excel・PDFのままでOK。入れないもの＝パスワード・APIキー・未確認のクライアント機密。
• 初期設定でやっておくこと（プロジェクトごとの指示ファイル、使うモデル、よく使うコマンド）。
• 長い作業で会話を壊さないための、コンテキストとトークンの扱い。※Phase 1「コンテキスト管理とトークンの節約」

菊地さんの動き：受講生がその場で1回やる時間になるよう、鈴木代表のデモの後に3分ほど作業時間を挟むと定着します（25分の内数＝デモ実質22分＋作業3分。事前に鈴木代表と共有）。
対応する回：第1回④「情報資産を集める — 5つの保管庫をつなぐ」

• Phase 2以降の実例から1〜2本だけ短く。被リンク獲得の自動化／データ分析の自動化あたりが、基礎の延長として見せやすいです。
• 「仕事ごとに担当をつくる」＝サブエージェントの考え方に触れる。※Phase 1「サブエージェント設計とエフォート設定」
• 着地は「Phase 1を見れば、ここまで自分で作れる」。教材への導線にする枠です。
• 実演には ~/ai-agent-demo-0905/ のダミーデータを使い、実案件の画面・実データは映さない。

• 次にやること3つを明示：①Phase 0を最後まで ②Phase 1の7本を順に ③詰まったら質問フォーラム。
• アーカイブの案内。
• 実演中にチャットへ書かれていた詰まりは、ここでまとめて拾う（菊地さん一人で進行するため、リアルタイムの個別対応はしない前提）。